上线 ML.NET 翻译

一天之内连发两篇翻译方面的博客的也许就只有我了。微笑

介绍:

ML.NET 是一个跨平台框架,可以允许 .NET 开发人员开发专属模型,并在他们的应用程序中注入定制的机器学习能力,开发人员不需要具备开发或调节机器学习模型的专业知识。

ML.NET 由微软研究院研发,在过去的十年里发展成为一个重要的框架,它在微软的许多产品团队中都有使用,比如 Windows、必应、Azure 等等。

在这次发布的预览版中,ML.NET 支持分类(例如文本分类、情感分析)、回归(例如预测、价格预估)等机器学习任务。

除了宣布支持以上任务,微软一并发布了用于训练模型、进行预测的 .NET API 的初稿,此外还有这一框架的核心组成部分,比如学习算法、转换和核心机器学习数据结构。

大家请注意,ML.NET 是一个框架,这意味着它可以扩展,可以将 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 这样的流行机器学习库添加进去。在 ML.NET 开源生态中,微软致力于让它的内部功能更加完善,ML.NET 可以为 .NET 开发者带来更优化的机器学习开发体验。

而我在 Build 大会以后马上开始了文档的翻译。但是中途遇到了更喜欢的 ML Kit。所以就没有好好的把剩下的翻译完毕。但是我相信接下来,在微软大法的加持下,这个框架可以获得更大的关注。

此处为地址:ML.NET CN 欢迎各位去fork。

下次更新应该就是更新 Learning to teach 的论文笔记了。

本文作者: Bon
本文地址https://bonxg.com/p/tttt.html
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 CN 许可协议。转载请注明出处!

# Bon
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