信息处理

这次的博客更新是提出一种现在在使用的信息处理方法。该处说的信息不特指新闻。

利用RSS进行信息筛选

目前基于 RSShub 以及 Irreader 的 使用RSS 方案已经比较成熟。给出一些具体的操作想法,以下想法都已经经过我多次实践:

自建 RSShub

如果是在校学生,使用阿里云学生机+预装 CentOS + Docker 完美支持(PS:此前仅使用 https 可以一定概率逃脱备案)

如果是非在校学生,考虑使用GCP进行,或者自购VPS。

如果上述两个分支都无法操作成功,那么就使用官方提供的,但是建议给官方 Donate ;

基于 RSShub

有在线阅读需求:

  • 使用 Inoreader 基础版,如果你需要在 macOS 和 Win 双系统分别工作,目前体验最好的唯有 Inoreader ,而 feedly 的性价比并不够前者高。
  • 自建 Tiny tiny rss,免费开源,但是折腾力度非常大,此中耗费的时间,完全值得去做其它的事情(不推荐)

基于 Inoreader 或 Tiny tiny rss 且使用 mac 的情况中,你需要使用的 app 存在唯一的必选项:Reeder,关于 Reeder 的介绍文章,在少数派有,请自行检索。

无在线阅读需求:

在 mac 上有 NetNewsWire,体验与 Reeder 相差无几,而且支持 Atom。

在 win 上唯有 Irreader 以及 RssOwl,其实这两者都有 macOS 对应的客户端,但是使用体验比不上上述两者。

完成后

在上述两步都完成后,你可以开始获取 RSS,目前大部分常用网站,在 RSShub 上已经有相关的 RSS 存在。

可是也会存在少数并没有 RSS 的网站,那么在上边提到的 Irreader 就可以派上用场了,它支持基于 Html 爬虫获取信息,简单到只需要点击。

而如果并不喜欢这个软件的界面的话,有相关的在线服务支持,feed43 是我目前唯一推荐的,可是它的使用的折腾力度也比较大,目前没有更简易的实现方案,因此仅当一提。

而如果你需要全文获取的话,那么除了使用 RSShub 的相关设置外,可以使用 feedex

以下是我没试过但是有人提过的选择(都是供产生 RSS 的,如果网页自带 RSS,请不要折腾):

这样,你可以极大地提高自己地信息获取效率,而非手动打开每一个 APP 去观看当前时间线下的更新,信息存在噪点,而需要为自己匹配多种策略的过程十分恼人,而且总是要小心翼翼地提防不会点到意外的链接,毕竟一旦 AI 给这种链接加权了,那你就会获得带有更多噪点的信息了。


利用稍后阅读或者星号标记筛选

注意,RSS 订阅过多的情况下,需要自己进行信息筛选。我定下了以下原则:

  • 控制关注的话题数

    一般来说,你一天下来,或者连续时间内关注的话题数越少,你的专注程度越高;因为我们大脑实现的并非是聚光灯效应,而是过滤器效应。

  • 新闻类 RSS 的相关信息存在时间超过两天以上的,只看标题

    一旦你的 RSS 的配置发生些许问题,那么你可能不仅会获取了今日和昨日的信息流,甚至会获得这一周的信息流,绝大部分的信息对于你来说,尤其是与时间有关系的信息都可以舍弃掉,但是近三日的信息流可以保留观看,因为这个能够让你在社交层面上使用。

  • 不要订阅课程类以及教程类 RSS

    过多教程类或者课程类的更新会让你极其焦躁,这个更应该放在你的任何一款事项管理软件中,一周提醒自己查看一次。

  • 及时处理当日的信息

    不管你今天是如何的忙,还是如何的不想学习,还是如何的烦躁,保持至少两天一次的清理;否则你会经常遇到需要将信息删除的情况,而你每次要考虑删除哪些保留哪些信息的时间就远超过你一天需要花在处理上的时间。

  • 区分信息是满足了兴趣还是职业发展的需求

    你接触的信息中可能仅包含了仅仅是满足了你好奇心/兴趣的信息,例如各种刚刚爆发的时事,如果希望看这种信息,要记住使用 RSS 是缺乏互动的信息获取方式,你想与他人分享自己的见解更加应该选择它本身的 APP;否则你需要额外将信息提取出来以后,与他人提及这个话题,这是很麻烦的社交方式,更好的还是直接在事件的链接下直接进行评论。

    此外如果信息是满足了你职业发展的需求,但是你要留意一些细节——你的职业发展并非是一蹴而就的,你必然要通过学习A而再学习B,通过B学习C;而你接触的信息,不一定是按着顺序发给你的,你会提前获得C,乃至D的信息,这种情况下,将这里出现的C或D信息花时间看一次,还是说放入“未来也许”等收件箱中,我倾向于支持后者。知识一旦发生跳跃获取,徒增自己的学习压力,而且很有可能这个C或D信息并不够好,可是你处于学习A的阶段时,你是无法分辨的。(这也就是需要导师存在的原因)

    不过以上的情况几乎仅限定于你是处于技术类行业内学习或者理论知识学习者,如果你是服务类行业或者金融类行业中的正常务工人员,则不会有这个限制,或者说这个限制并不会那么明显。

  • 不要尝试挑战自己的单位时间信息获取上限

    人在单位时间内可以处理的信息是有限的,虽说可以通过提高阅读速度以及增强大脑的过滤器功能来获取更好的信息获取效率,但是并不是每个人都是“量子阅读方法”的受众,预期相信短时间接触大量信息的自己,不如还是相信将每天任务均等分开的自己。

以上仅仅是对信息筛选的个人原则。

而该将哪些在第一次快速阅读后就移入稍后阅读,我认为符合以下原则的需要放入稍后阅读:

  • 超过 2000 字的文章

    一旦存在 2000字以上的文章,而且这个是你基于以上原则筛选后的 RSS 带来的话,那你就需要花至少5到10分钟来阅读,注意,不要尝试挑战自己的单位时间信息获取上限;你是在自己的列表中筛选有价值的信息,而非花时间阅读文章。

  • 多张图,而且你认为有价值的文章/分享

  • 坚持留下来的教程类 RSS 带来的文章

  • 书评/影评,论文评论以及课程评论

    论文评论可以节省掉你读论文花的大部分时间,而课程评论则是可以让你快速了解一门课程的核心

以上是基于信息筛选以及放入稍后阅读的过滤原则,但是必然在你信息筛选以及稍后阅读的过程中,你会发现一些很有用(这个有用需要很理性地看待,后文会提到我是如何评判的)的信息,此时你需要对其进行星号标记,我认为:

  • 仅保留文字较多的信息,而且必须是你短时间内重复阅读可能性很高的

  • 仅保留对最近一周内对你有帮助的内容,其它的你认为超过一周以后你有可能用到的,可以放入到“未来也许”

  • 仅保留需要多次钻研的信息,这个和第一条并不重复,解释:

    重复阅读,有可能是因为信息很简单,但是你需要短时间使用多次,例如一些环境的安装配置,或者一些东西的申请方法

    多次钻研则是为了防止你一直处于似懂非懂的状态,这个在后续如何处理,也会在后文提到

  • 仅保留不需要强行记忆的内容

    不应该保留任何需要强行背诵的东西不应该保留任何需要强行背诵的东西不应该保留任何需要强行背诵的东西

    • 将需要强行记忆的内容,经过谷歌重新查询以后,获取最佳的相关信息,移入 Anki 等间隔记忆软件
    • 将需要长时间记忆的内容,分成多个模块,这个在我过去的“学会学习”系列中已经多次提及,不再多提

    记住,RSS 获取的信息往往是一些博客或者一些引向网站的链接,将这些强行记忆是几乎毫无意义的。如果是技术类博客让你产生了标记的想法,那么你需要的更多是基于这个技术类博客进行技术复盘。如果是生活经验类的博客,那么这些信息也不应该是你所必需的,而是应该整理后存入自己的生活便条中,而非将其标记为必须看

  • 不保存任何新闻类信息

    带有时效性的信息,你需要的是挖掘你真正关注的东西。如果这个仅仅是满足了你的好奇心,你只会让自己的好奇心无限扩大,然后饱受其害(我就是如此

经过上述筛选,你会得到最终,即使经过了稍后阅读以及标记筛选后留存下来的内容,而这些内容就是你所需要的了,到这一步,你的信息处理就要经过下一个处理步骤了。

提取相关知识

在上述步骤中,你经过 RSS 获取了你想要获取的信息流,然后经过自己的多重规则筛选留下了最适合当前的你的信息/或者一整条信息流;

那么你需要从里面抽取以及获取更多你需要的东西,这里给出我的操作原则:

  • 摘取中心句

    最基本的操作

  • 基于当前主题挖掘相关文章

    使用主题关键词的中英双语版在谷歌以及知乎(知乎并非最优解,每个专业都会有自己行业最核心的论坛或者流行网站,应该用对应的网站)分别搜索,其中谷歌为获取广度,知乎类网站获取启动深度的RoadMap。

    开始基于主题查看文章,如果这个时候,你发现文章无法解决当前主题带来的问题的话,那你就需要基于这个问题去寻求答案,这个过程会增强你对该信息背后的知识的理解深度。

    这个是主题阅读的延伸,而关于主题阅读,也在之前的博客中提及过,主题阅读

    最后你会花掉大约五六小时来处理一条“你筛选后的”信息,就是因为你现在的处理所消耗的时间太长,所以你一定要注意筛选,否则的话,我仅推荐你只看书,其它不处理。

  • 基于文章挖掘系列文章

    尽管已经提到尽量不要保留教程类文章,但是如果这种文章依旧经过了你一轮筛选留了下来,那你必然要基于这个进一步挖掘在这个文章前后的相关的文章信息,从而获取“你”想要获取的相关的全部内容信息。

经历了上述三个步骤后,你会获取一大堆文本,而这一大堆文本如果完全需要理解的,那你就需要将自己的时间来一次规划,如何能够消化因为一条信息带来的这一大堆信息。

而这你应该也能发现——为什么明明自己每天接触了无数的信息,不仅没有满足自己的信息获取欲望,反而会越来越想获取信息,因为你一次获取的信息,仅仅是一个信息的冰山一角,吸引你去继续获取信息的那个信息隐藏在众多信息的集合中。

如果你不断地只接触冰山一角,好奇心会让你不断地只想获取信息。因为你并没有填满自己的知识欲望空洞。


摘录笔记

尽管你得到了大部分相关的知识,但是根据已知的学习理论,你需要将上述的大量文本总结成笔记。

笔记需要符合三个规定:

  • 精简
  • 仅记录脉络
  • 按顺序

精简是为了后续查阅服务,记录脉络是为了联想服务,按顺序是为了让你即使忘记了部分内容,也可以继续使用而服务。

现在 Notion 在记录笔记方面已经逐渐超过 Evernote了,但是如果说更一体化的解决方案,也许就只有 Onenote 了;但如果你考虑在记笔记的同时也能够做到上边(指摘录)的事情的话,那么你也许还是需要继续使用自己的 Evernote。

然后关于是否需要构建个人 wiki,经过了两年多的实践,个人 wiki 需要很好地顺承一个发展脉络学习才会足够有用,如果你本身学的东西很杂,你需要的仅仅是分散式的笔记而已,因为你无法在概念上联系钢琴与美术,尽管可能他们之间可以结合产生各种优秀作品。

接着,我推崇康奈尔笔记法,但是我认为如果你是多篇文章结合以后产生的笔记,那么你完全只需一个类似下文的格式即可


标题

内容-出处-作用-延伸

延伸-出处-作用-延伸*2

……

延伸*n-结论


然后多次重复,最后写结论,然后你这个就已经足够了,出处可以简略,但是最重要是你引出的延伸,还有你的结论;到目前为止,你使用 RSS 进行了筛选以及信息初步处理。

接下来也是最后的一项:

信息归纳

在初步处理完信息以后,得到的仅仅是你的总结,但是这个还没有跟你本身的学习或者兴趣点进行完美契合,你需要将它整理成适合的样品,然后在一定程度上展示给别人看。

这个过程简单来说也是费曼技巧。

而信息归纳除了需要将自己的理解总结糅合进去,你还需要获取其他人对你的想法的看法,尽管我认为不应该在意他人看法,但是知识需要收到评判,在你掌握科学的验证方法之前,在你有办法对自己的想法进行验证之前,你需要的是旁人的监督以及修正。

而最后一步的归纳,简而言之,并非仅是归纳自己的知识,还要归纳别人的看法,从而来修正自己的些许错误,那么你这份知识就相当于是正确的。

在学习的过程中,错误的看法以及知识会极其影响后续的每一次学习,所以需要认真思考个中要害。


以上是本博客的全部内容。

以下是提到的一个方法:

怎样评判是否有用,很简单的一个办法是,询问他人意见,但是在没有人帮助的情况下,你将自己目前的问题拿出来,摆在台上,看他跟你说的东西是否与你的问题几乎一一对应,可能他说的你暂时看不懂,但是相应的名词或者相应的做法,结合起来能解决你自己的问题的话,那么这就是有用的。

更简单地说,就是我去找一个Linux的配置,然后我可能会找到五篇文章,五篇文章都对我有用,但是有一个会提到错误,那么这个就是对我有用的,因为在初次尝试中,更多会遭遇错误。

但也不是提到错误的都是对的,如果你在学习B的信息,但是它给出的错误是在你A的信息之前的那种简单错误,那么你可以评判这个学习资料或者说这个信息对于你来说是无用之物。


更好的方式是找到行业内最好的相关网站,尤其是问答网站;最好的方式是请教老师。

此外关于我之前提到的书籍,目前已经进行第七章的书写,敬请期待。

谢谢阅读

本文作者: Bon
本文地址https://bonxg.com/p/96.html
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 CN 许可协议。转载请注明出处!

# Bon
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