快,学会学习(一)

前言

对于个人来说,学习本身是一件艰难的事情,在学习的时候经常会发生学了很久却学不会或者效果很差的情况。实际上,学习如何学习本身也是这个信息大爆炸时代的一个要求。学习除了和认知科学、脑神经科学、心理学(尤其是学习心理学)等有关以外,还和身体状况、环境因素、外部压力(和脑神经密切相关)。而这个过程,我尝试把客观的变化和主观的心理表现凝结出来写成了这篇博客,或者说是方法论博客。

可是学习本身已经有非常多的方法论,虽说核心都是遵循”输入—内化(输出)“的最基本的状态。但是实际上差别还是有的,而且往往非常之大。

例如存在强调知识结构记忆的学习的布鲁尼学习理论。但是也存在逐步而为的累积学习论。这两个面向的方向不同,但是产生的效果都是让学生记住或者学会某样事物。

而这次我们需要谈的是结构化学习,也就是布鲁尼的学习理论。但是理论的东西过于枯燥。我们最后会给出三个例子讲述分别如何在语言、机器学习、历史这三门中构建起有效可行的知识结构。而且给出如何复现的非主观因素的配置。

首先我们解释一下布鲁尼的结构学习理论。想要理解或者彻底了解的朋友可以看他的Beyond the Information Given: Studies in the Psychology of Knowing. 或者他的相关书籍。也可以去 MBA 智库的相关网站了解一下即可:布鲁纳学习理论 - MBA智库百科

他的核心理念:

  1. 知识的学习过程包括了三个阶段:新知识的获得、旧知识的改造、检测获得的新知识。(基本学习流程)
  2. 新知识的获得会经过人自身的编码系统对摄入的知识进行编码。而这个编码系统并不是一成不变的。(学习方法)
  3. 编码形式有两种:正式编码和非正式编码。前者会将知识系统地通过逻辑原理归纳入某种逻辑原理。而后者则是对进行概括。(学习过程)
  4. 知识达到一定程度的时候,人可以将已有的经验事实或者已有的知识提炼入更加可泛化的编码系统中,然后获得更多的知识。(举一反三)
  5. 内部动机和外部强化。其认为人类的学习更主要地受到认知需要的驱使。在学习过程中,外部刺激并不够内在动机驱动来得有利。这里已经拓展成了一篇博客:快,学会学习(五)

以上就是我认为的核心重点。但是我们会留意到这个是给教育者的辅助理念。而非自我学习者的辅助理念。


于是我根据自身的特点以及本人的意志对自己进行了接近一年的实验。那就是根据学习理论改造自我的实验过程。

具体实验是循序渐进的,

  • 应用《如何高效学习》中的核心学习方法,也就是费曼学习技巧。

  • 强调结构化学习,也就是在学习的过程中有意识地让自己的知识与之前的想法构成结构化知识。

  • 实现分析阅读和无意识的主题阅读。

  • 及时的测试。
  • 学习时间的保证。
  • 保证良好的事务管理和时间管理。
  • 养成健身习惯和早睡习惯。
  • 改变视频摄入、书籍摄入、课程班摄入、测试摄入的顺序。
  • 修正记忆技巧。

以上就是这篇博客的核心,但是博客的顺序不会相同。最后会给出分别的阶段性成果。


知识摄入顺序与处理方法

费曼技巧的实验和理解

第一次接触费曼技巧的时候是三年前,阅读《learn how to learn》的时候看到的,本着兴趣,了解了一番以后就没有继续深挖下去了。当然您可以在知乎中找到更好的解释:号称终极快速学习法的费曼技巧,究竟是什么样的学习方法? - 知乎

但是此处给一下我的见解——分别是:”有效吗?“”怎么有效?“”适用于哪些科目?“”不适用的理由是什么?“

有效吗?怎么有效?

有,根据布鲁尼的结构学习体系,这其实就是一个编码过程,一个人的知识摄入和处理是和本人的已有知识是密切相关的,而在这个体系中,原有的从小到大的知识元素及其结构早已经被我们用极其简单的方式存储起来。而使用费曼技巧有效的原因在于它仿造出了我们认知过程中的编码过程,不过是加速了这个过程,实际上如果你在使用费曼技巧的时候,身边能够有个工具书或者可以询问的人,你可以做得更好。但是如果你能够完全脱离工具书和外部询问来理解一个知识点的时候,则会加速你的认知能力的发展。

适用于什么科目?

个人实验中发现,针对某些理论性较强的科目相对有效,法律、经济学中的专有名词的理解也能用这个方法加速。但是也仅限于加速了。最适合这个方法的还是纯符号科学。

不适用的理由是什么?

我结合资料,推断是因为感性知识用背诵的方法更能记住,而理解的核心在于寻找出事物中的关系,或者事物的本质,或者事物延伸的事物。但是如果结合某些现有知识的背诵,也能加速背诵速度。而这个之上还有记忆技巧。记忆技巧则是保证你的理论体系不会因为某些因素的遗忘而崩塌。

以上是按照传统的费曼技巧的解释进行的学习。但是我经过分析以后,发现了两个问题:

  1. 脑中想象一个人的方法不可取。
  2. 缺少衡量标准。

前者过于唯心,而且太过于相信大脑的短时记忆能力。而这个的处理办法是记下来,并且尽量条理化。后者是无法解决的,因此需要有后续的测试。


摄入顺序的区别

就编程来说,学习编程的过程一般是:

Learn

而在学习理论的往往是这样:

Learn

意思就是在处理实用型知识的时候,和处理非实用型知识的方法不应该完全一样。但是一般人在处理任何知识的学习方法往往都会完全同一。这也就会导致知识无法过渡。

那么到这里位置,知识的初始输入和处理顺序都已经讲完了。可是这里面其实有很多细节,但是因为篇幅的问题会在以后更加详细地给出各个的具体建议顺序。


阅读的技法

已经写成了一个博客:快,学会学习(六)

分析阅读

在《如何阅读一本书》中提到了分析阅读是高于检视阅读,而低于主题阅读的。因为分析阅读是针对单本书的,而主题阅读则是针对领域知识的。分析阅读的核心思想就是——和作者对话。

在阅读的过程中首先筛选关键词,关键句,关键段,最后用自己的语言归纳出书的架构,用你的架构针对作者提出的问题给出答案,然后与作者给出的答案进行辩论。然后优化这个架构。而这个过程大部分人会倒在筛选出关键词或者归纳出书的架构上。

这里是我认为的解决办法,关键词用电脑帮你实现,意思就是用机器学习分析关键词。这是比较偷懒但是极其有效的办法。而架构的话,用思维导图实现。

主题阅读

其实这个和论文综述真的很像。但是又和论文综述有些许不同,因为主题阅读是希望找到相关主题的文章,并且根据相关主题的文章凝结出这个主题的核心内容和核心思想。并且得到一整个主题的所有相关边际知识。这个的核心在于解决对一个系列文章的归纳,和对当前主题内容的凝结。这个已经是最高级的阅读技法。至少已经达到了一般人没办法做到的程度了。因此这个我给不出很好的建议。但是建议优化自己的检视阅读和分析阅读的能力。

但是这个还不够,因此我最近几天用主题阅读的方法学习了信息论。

这个方法是有效的,但是几天的时间是不够的,但是如果坚持一个月,能够实现自身的阅读能力的飞速增长。


结构化

已经拓展成了博客:快,学会学习(二)快,学会学习(二)-补完篇

终于说到了文章中提到的第一个实验了。

但是实际上结构化更加适合很高级的学习者。是指已经在某个领域浸淫多年后的专家。应用思维导图的时候,你其实要经过筛选知识点,凝结知识,并且提炼出主题。这个已经是主题阅读的一部分要素了。处理起来可以说是非常的麻烦了。

而初级学习者更加适合简单的划线/笔记摘录。首先要构建起结构化的点,而这个点需要带着思考——这个是核心知识点还是延伸的?这个的应用方法是什么?这个是否有相对的知识点?这个是否有解释?

对结构化的知识不同的处理会导致不同的效果,因此在学习之前就应该分析自身的弱点所在。如果是已经对这个领域比较理解了,那么构建起思维导图或者类似图表来联系已有的知识能够推动更加深入的理解。

但是如果不是,那就一定不要强行让自己过早尝试结构化知识,因为你相当于在没有水泥的情况下建造房子。


及时及足额的测试

这个是自学中最为核心的一项。因为任何学习离不开反馈。根据我长时间的实验来看。最有效的测试方式是——做题(有答案对照的)、实验、项目、朋友/同学的询问。

但是做题也有处理步骤的,因为做题也分为接触题目、思考题目、处理题目、分析题目、总结题目五大步骤。而其中只要有一步的处理不对,那你一次的做题效果会很差。因为人没有正确的反馈会容易导致再一次的错误,而且对反馈的错误处理也会导致错误。因此我建议的处理步骤是:

  • 接触题目——分析相关题目的核心思想

  • 分析题目——分析题目背后涉及的原理

  • 思考题目——处理题目本身的过程思考

  • 处理题目——解决题目以及准备题目

  • 总结题目——处理好题目与已有知识结构的区别,分析异同点,然后思考如何使用。

但是上边的是纯考试党的选择。工作党我更建议的是用项目来学习,但是不能是一个人呆着的项目,而是会有上级或者同级的项目。但是这个往往偏向于实用型知识,如果希望这个的学习过程的效果达到最大化,应该做好理论知识的提前准备,意思就是先预习。

然后再在项目中分析具体情况。这样会有利于加深认识。

而足额的测试,也是需要在意的,因为测试如果过量了,并不是好事,但是这也不是指你就可以看很少或者做很少达到非常高的效果,任何测试都会有个最低标准。我的最低标准是五道题或者一个长达一周的项目,或者朋友/同学的反复不下十次的提问。

而这也是最好的防止自己出现”我懂了“的错觉的方式。


学习时间的保证和良好的事务管理

其实看完 GTD 以后,我并不推荐直接看 GTD 这本书,而是推荐《小强升职记》,然后才是接触 GTD 思想,然后才是相关的时间管理的书籍。这个实验中我发现自己的时间莫名其妙大大增多了,而且更加有意识地主动学习。例如这样:

Learn

因为时间都在掌控中。不过之前我其实就已经有意识地使用事项管理软件来进行管理了,所以并没有很大的变化,可能方法论更加系统了一点。

而保证了良好的事务管理以后,我们的核心并不是提醒自己一定要及时做完某件事,而是,处理掉某些学习的材料,因此这个时候就需要有意识的文档管理,而且使用良好的命名规则来存放相关的文件。这样在事项到的时候能够进行及时的处理。

保证了时间后,自然能够处理的事情会增加。那么学习的目标自然可以增多或者加快某个目标材料的学习。这里拓展成了一篇博客:快,学会学习(四)


健身习惯和生活习惯

良好的身体会带来好的心情,而良好的早起早睡习惯能够推动良好的事务管理,保证你能够将时间紧握在手里。

而这点在以后会细说,涉及到了REM睡眠等核心理念,可能又是一篇一万字的博客。


记忆技巧和复习

相信看到这里的人,肯定很想吐槽,又是记忆技巧,从之前就听到现在了,用了很多次都没起作用。我其实也并不想对这个做太多评价。

但是在记忆无规律知识的时候,尤其是大量的数字的时候,记忆技巧,尤其是联想法是会有奇效的。除此之外就是复习了,而这个 Anki 或者 SuperMemo 都有相关的协助,但是这里我要说一下抛离掉软件本身的复习技巧。

我首先声明一下,我之前用了 500 天的 Anki 和 30 余天的 SuperMemo。

但是最后我放下了这些软件,因为我懒得输入了,但是后来我是使用事务管理的办法来处理这些的复习,我给自己设定了统一的复习日期,但是复习方法用了五个分类:

  • 结构化复习——在复习的时候画思维导图

  • 测试复习——在复习的时候进行测试

  • 背诵复习——在复习的时候进行背诵
  • 抄写复习——类似于背诵
  • 复述复习——最喜欢的

结构化复习专门面向于概念极其之多的学科,例如信息论和机器学习整个领域。而测试复习则是面向符号科学,背诵复习则是面向短期考试比较多的科目,抄写复习则是面向语言。复述复习则是面向所有学科。

复述复习不仅仅是”述“,还包括了写。因为我在复习的过程中还会输出,会说出来。这样就与费曼技巧构成了一个回环。而这个回环经过我的实验,是极其有效的。

然后再事务管理上打上标签即可。


具体分类的处理方式

语言

已经拓展成了博客:快,学会学习(三)快,学会学习(三)-补完篇

在过去的两年,我的英语的词汇量已经到达了一个令我满意的程度了。而拿下的证书分数也足够我使用很久了。在博客中搜索英语,就能够看到相关的博客内容。

我学习语言的步骤是这样的:

  • 处理音标
  • 处理语义(此处开始接触真实语料)
  • 处理词汇量问题(已经接触语料一定时间)
  • 处理语法问题(词汇量已经上 5000 )
  • 处理输出问题(先作文,后口语)
  • 处理输入问题(先听力,后阅读)
  • 测试

处理音标使用的是网络上的资源,使用的是记忆技巧、测试、费曼技巧。

处理语义使用的是书籍资源,技巧用的是分析阅读、复习、结构化学习。

处理词汇量问题和处理语法问题同上。

处理输出问题——利用网站或者软件,尽量多写。口语则是录音自行判断。

处理输入问题——因为口语已经过关,因此是直接开始无字幕相关视频,然后阅读原文书籍一段时间。

测试——语言测试

以上是我学法语和西班牙语以及日语的步骤,目前来看,这个顺序只需要足够坚韧,足够有效。

已取得的成绩:CATTI 一级笔译。托福 114。六级 612。


机器学习

我是2017年1月接触的机器学习。后来过渡到 NLP。

步骤是这样的:

  • 处理基础概念(课程视频输入)
  • 处理论文(伴随代码训练)
  • 复现论文(伴随主题阅读)
  • 处理输出问题(写论文)
  • 测试

其中测试是指经过同行评审或者朋友同学的询问。

已取得的成绩:隐去不说。


历史——计算机相关/机器学习相关

一直都会学习。

步骤则是这样的:

  • 处理基本事件(伴随主题阅读)
  • 结构化处理(思维导图)
  • 结构化复习
  • 测试

其中测试是指与朋友交流或者考试。

已取得的成绩:写出了一篇 NLP 编年史。


延伸出来的三个具体的做法。但是这是个人的方法论,但是根据目前我做出的成绩,我觉得是可以被人参考的。

至此,我们就把理论和实践全都说完了。

其他具体细节下回再说。这篇文章是近一年的经验的凝结。因此欢迎各位多多批评


谢谢阅读。

本文作者: Bon
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