科学不折腾短记

前言

专门写一个博客来推荐一个快速环境部署的,那就是ufoym/deepo: A series of Docker images (and their generator) that allows you to quickly set up your deep learning research environment.

docker pull完毕后加上一些 alias 或者脚本的设置,你可以在几秒钟内让自己的电脑迅速进入科学计算环境。然后就可以实现极快的速度测试模型了。

当然 Docker 也有它的好处就是了。

感谢阅读。

编程随思

前言

一直以来都在疑惑在编程中,究竟是 IDE 好还是 Vim 好。前者可以极大加速代码构建速度,但是往往你就无法接触到编译的过程,无法理解为何要如此编译,但是你可以利用这个特性来快速构建属于你自己的应用。而后者就缺少了各种必须的提示,虽说很不错,很完美,因为可以自己配置一套属于自己的编辑器。但是缺少了智能提示,智能跳转的感觉却又是那么奇怪。

语言自学(一)

前言

因为跟别人定下赌约,所以最近直到十一月下旬之前都在学习西语和法语。现在已经入门了西语,法语也刚刚过了基本入门线。这里首先推荐一下 iOS 应用:Drops。能够帮助你快速入门某些语言的应用。但是也就仅限于入门了。

如何自学(三)

前言

今天在群里和别人讨论思维导图的内容,恰好又看到了 B 站的这个视频:为什么有人可以快速掌握一项知识,你却题海战术,为什么有人可以迅速找到解决方案,你却大脑空白。其实也引发了我一次对学习的思考。建议可以先看一下视频再来看博客。我的上两篇博客分别是:

数据结构-链表

前言

数据结构是计算机考研的时候,最为关键的一门专业课。不管是清华,还是北大的计算机或者信息科学,都占了超过90分的分数。因此这里总结一下数据结构中的链表常考知识点。

如何选购服务器

前言

近来因为发现 GitHub pages 对爬虫的支持特别弱,百度爬虫很难爬到我的网站的结果。所以转头过去买服务器。之前的一篇文章:国内外六大域名商和常见服务器商选购已经讨论过服务器的选购了,那么这些服务器商的购买流程是怎样的呢?我们就其中的阿里云和腾讯云,还有 Banwagonhost 进行讨论, 因为国内外都比较类似。PS:不含任何附加链接,无aff,更认真

如何自学(二)

前言

上一篇自学,其实说到了一点,动机和自我需求必须要正确,而且足够的专注和勤奋能够带来更大的效益。这一次我们来谈谈自学的方法。

盲目折腾的思考

前言

今天为了能够在虚拟机装上 spf13-vim 来进行命令行下的开发。可谓是前前后后花了很多时间。尽管在安装过程中再次认识到 Linux 的“首先你得配置好”这个重要的概念。但是,所花的时间和所得到的回报成本,相比之下,简直不成正比。以下仅仅是记录一下今天的蛋疼之处:

如何进行天使投资

前言

近日,在网上看到一个很不错的博客,原名为 Guide to Angel Investing 。然后决定将其翻译成中文以供各位大拿一赏。

小细节、新视角

前言

生活中能够找到很多别人的一些小细节,而这些细节往往就带来了一些新的视角。

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